| 28 de Marzo de 2024 Director Antonio Martín Beaumont

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Toyota estudia gestionar el tráfico en las ciudades con Inteligencia artificial
Toyota estudia gestionar el tráfico en las ciudades con Inteligencia artificial

Toyota estudia gestionar el tráfico en las ciudades con Inteligencia artificial

Toyota Mobility Foundation y The Alan Turing Institute colaboran para modernizar la planificación de la ciudad y la gestión del tráfico

| Juan Luis Omeñaca Motor

Toyota Mobility FoundationThe Alan Turing Institute  colaboran en un proyecto para transformar la forma en que se planifican y administran las ciudades a tráves de la inteligencia artificial (IA).

Según informó la empresa en nipona en su comunicado el objetivo de este nuevo proyecto es " Optimizar el flujo en los sistemas de movilidad con IA ".

La ONU predice que para 2030, las áreas urbanas albergarán al 60% de la población mundial. Además de aumentar la población en las áreas metropolitanas, las ciudades mismas están cambiando. Hay un aumento en las plataformas de uso compartido, los ciclistas y las flotas de entrega en el mismo día, lo que afecta dramáticamente a los patrones de tráfico. Si bien los estándares ambientales están mejorando, la congestión en los entornos urbanos debe ser administrada para mantener nuestra salud en las ciudades.

La gestión del tráfico y la optimización de las señales de tráfico, tanto vehiculares como peatonales, dentro de las ciudades se ha basado durante mucho tiempo en el modelado y pronóstico tradicional. Los eventos en tiempo real, las condiciones cambiantes y los patrones de movilidad en evolución significan que los sistemas existentes ya no pueden seguir el ritmo y adaptarse a las nuevas necesidades en entornos urbanos.

Por este motivo parte del nuevo programa de IA de Turing , es la transición de la gestión compleja del tráfico de sistemas estáticos a sistemas dinámicos y optimizados que se gestionan en tiempo real en muchos tipos de movilidad.

Tres posibles resultados de la investigación serían, según Toyota:

  • integrar un sistema de inteligencia artificial para el control de semáforos (señal)
  • construir una plataforma para la manipulación interactiva de datos para monitorear y predecir el comportamiento del tráfico, y para probar escenarios de planificación
  • encontrar mecanismos para que los operadores de flotas y las ciudades trabajen juntos, por ejemplo, compartiendo datos sobre la congestión o puntos críticos de contaminación, y cambiando el rumbo del problema antes de que se convierta en serio

"Nuestra visión es que los planificadores y operadores de la ciudad deberían tener un sistema que les muestre datos en tiempo real, les permita analizar cómo funciona la ciudad, integra modelos matemáticos y de computación, así como modelos de aprendizaje automático para que puedan probar escenarios, y les da una idea de cuándo están cambiando los patrones de comportamiento. Debido a los datos y las nuevas tecnologías, los patrones de transporte ahora pueden cambiar drásticamente en poco tiempo. Esperamos que esto conduzca a mejoras en la salud y movilidad para las poblaciones de la ciudad, así como a la seguridad y eficiencia en la gestión del tráfico " señalo Alan Wilson, CEO de The Alan Turing Institute

Por su parte, el director de Programas de Toyota Mobility Foundation, Ryan Klem, explicó que la movilidad es fundamental para promover el progreso social y mejorar las vidas en todo el mundo, y este proyecto representa un paso importante para mejorar el bienestar social y ayudar a lograr la armonía en la movilidad en todos los modos para todos los ciudadanos