La Revolución de la Inteligencia Artificial en Salud: Desafíos y Oportunidades

La Universidad Europea destaca la necesidad urgente de diseñar planes de formación para el personal de la salud a fin de comprender tanto el poder como las limitaciones de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA). Este llamado surge ante la transformación en curso que presenta la IA en el ámbito sanitario, un desafío multidisciplinario que demanda la colaboración de expertos en diversas áreas para construir un futuro más eficiente y ético en la atención médica.

Nuevas Profesiones en un Entorno IA

La coordinadora de postgrados del Área Jurídica y profesora de Derecho Administrativo de la Universidad Europea, Nuria Rodríguez Dos Santos, destaca que la integración de la IA en hospitales y entornos médicos generará nuevas profesiones esenciales. Entre ellas, menciona juristas especializados en Nuevas Tecnologías y Desarrollo de Sistemas de IA, especialistas en Compliance o Ingenieros Biomédicos. Además, subraya la importancia de la formación en nuevas tecnologías para el personal sanitario en activo, enfatizando la necesidad de incorporar normas éticas y deontológicas.

Cambios Fundamentales en la Atención Médica

El catedrático de Salud Pública y director de IASalud de la Universidad Europea, Juan José Beunza, identifica cuatro cambios fundamentales marcados por la implementación de la IA en hospitales. Estos incluyen un cambio de enfoque del médico especialista al paciente, una deslocalización del servicio médico hacia la comunicación remota, una transición hacia el diagnóstico prematuro basado en modelos predictivos y la incorporación de la medicina personalizada y de precisión alimentada por datos personales y la sensorización remota en tiempo real.

Desafíos y Preocupaciones

A pesar de los avances, la implementación de la IA plantea desafíos significativos. El catedrático Juan José Beunza destaca la amenaza a la privacidad de los datos, ya que la necesidad de datos para entrenar modelos de IA puede comprometer la confidencialidad de la información de los pacientes. Asimismo, señala la posibilidad de errores en los algoritmos de machine learning como una preocupación, dado que fallos en estos sistemas podrían tener consecuencias negativas para los pacientes. La resistencia al cambio en entornos sanitarios tradicionales también se presenta como un factor que podría ralentizar la adopción de innovaciones beneficiosas.

Adopción y Formación Continua

En conclusión, la transformación impulsada por la IA en el ámbito de la salud no solo cambiará la atención médica, sino que también dará lugar a nuevas oportunidades laborales. Sin embargo, para garantizar la excelencia en el servicio y el respeto a los principios éticos fundamentales, se requiere una adaptación y formación continua del personal sanitario. La Universidad Europea destaca la importancia de abordar estos desafíos de manera proactiva y anticiparse a las demandas de un entorno sanitario cada vez más impulsado por la IA.