¿Grabas tus vídeos con este aparato? Ojo porque los están revisando personas en Kenia

Una investigación revela que diferentes contenidos captados con las gafas inteligentes de Meta pueden ser analizados por trabajadores en África

Imagen de las gafas Ray Ban Meta.META

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Jorge Martín

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Una investigación periodística ha puesto el foco en el funcionamiento de las gafas inteligentes Ray-Ban Meta y en el destino de algunos de los vídeos grabados con estos dispositivos. Según informaciones publicadas en los últimos días, parte del material captado por estas gafas puede acabar siendo revisado por trabajadores subcontratados en Kenia que participan en el entrenamiento de la inteligencia artificial utilizada por la compañía tecnológica.

El reportaje, realizado por los periódicos suecos Svenska Dagbladet y Göteborgs-Posten, señala que estos empleados realizan tareas de anotación de datos para ayudar a mejorar el funcionamiento del sistema de IA. Su trabajo consiste en revisar imágenes y vídeos captados por los usuarios con las gafas para etiquetar lo que aparece en ellos y facilitar así que el sistema aprenda a interpretar el entorno.

De acuerdo con los testimonios recogidos por la investigación, algunos de los contenidos revisados incluyen escenas grabadas en contextos privados. Entre ellos, los trabajadores afirman haber visto vídeos en los que aparecen personas cambiándose de ropa, utilizando el baño o realizando actividades cotidianas en sus hogares.

Las gafas inteligentes Ray-Ban Meta incorporan cámaras y micrófonos integrados en la montura que permiten tomar fotografías, grabar vídeos o retransmitir en directo, además de utilizar funciones basadas en inteligencia artificial. Parte del procesamiento de estas funciones se realiza a través de servidores conectados a internet, lo que implica el envío de datos captados por el dispositivo para su tratamiento.

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Las informaciones publicadas señalan que la revisión humana forma parte del proceso de entrenamiento de los sistemas de IA. En este contexto, los trabajadores de empresas subcontratadas analizan fragmentos de contenido con el objetivo de enseñar a los algoritmos a reconocer objetos, situaciones o acciones en las imágenes captadas por los dispositivos.