Según la consultora CapGemini
¿Cuáles son las tendencias tecnológicas a tener en cuenta para el próximo año?
De cara a 2025, la consultora apunta que la IA y la IA Generativa tendrán un gran impacto en las prioridades de las empresas y también en muchos dominios tecnológicos adyacentes, como la robótica, las cadenas de suministro o el mix energético del mañana.
(Foto de ARCHIVO) El director de unidad de Big Data y Analitica (Insight&Data) de Capgemini, Raúl Bartolomé, interviene durante un encuentro sobre Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, organizado por el diario Expansión, en Zenit The Studio, a 19 de diciembre de 2023, en Madrid (España). Durante la jornada, se analiza el desafío que supone la utilización de la IA en las empresas, sus aplicaciones prácticas y cómo debería regularse para que cumpla con estándares éticos y de transparencia, así como cuestiones relacionadas con el uso de otras tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. También, se debate sobre criptomonedas, ciberseguridad, tecnología blockchain y los nuevos perfiles profesionales. Alejandro Martínez Vélez / Europa Press 19 DICIEMBRE 2023;INTELIGENCI AARTIFICAL;NUEVAS TECNOLOGIAS;MEDIOS;EXPANSION 19/12/2023
“El año pasado, las 5 tendencias tecnológicas más importantes que Capgemini predijeron fueron la aparición de modelos lingüísticos de IA de menor generación y agentes de IA.
También señalaron la importancia de la criptografía post-cuántica, confirmada por la publicación de las normas del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología el pasado verano así como, los semiconductores que han estado en boga en 2024, con una evolución significativa impulsada por el uso masivo de la IA e IA Generativa.
No hay que olvidar tampoco los cambios en la dinámica del mercado, explica Pascal Brier, Director de Innovación de Capgemini. “De cara a 2025, vemos que la IA y la IA Generativa tendrán un gran impacto en las prioridades de las empresas y también en muchos dominios tecnológicos adyacentes, como la robótica, las cadenas de suministro o el mix energético del mañana”.
Por tanto desde la consultora se recomienda que las tecnologías a seguir sean:
1) IA Generativa
La IA Generativa está entrando ahora en los inicios del proceso de identificación de agentes donde los sistemas de IA están evolucionando de tareas aisladas a agentes especializados e interconectados.
De hecho, según una encuesta del Instituto de Investigación de Capgemini realizada a 1.500 altos ejecutivos de todo el mundo y que se publicará en enero de 2025, el 32% de ellos sitúa a los agentes de IA como la principal tendencia tecnológica en datos e IA para 20251. Gracias a las crecientes capacidades de razonamiento lógico de los modelos de Gen IA, estos empezarán a funcionar de forma más autónoma, al tiempo que proporcionarán resultados más fiables y basados en pruebas, y podrán gestionar tareas como las cadenas de suministro y el mantenimiento predictivo sin supervisión humana constante.
Los sistemas de IA pueden tomar decisiones dinámicas en entornos más delicados en los que la exactitud es primordial. El siguiente paso será la aparición de un superagente, un coordinador de múltiples sistemas de IA que optimizará sus interacciones. En 2025, estos avances harán posibles nuevos ecosistemas de IA en todos los sectores, permitiendo nuevos niveles de eficiencia e innovación.
Por qué es importante: con el desarrollo de los modelos de IA, los modelos transformadores y otras arquitecturas de Gen IA han alcanzado nuevos niveles de sofisticación y precisión, haciendo que los sistemas multiagente sean viables para la toma de decisiones complejas y dinámicas en el mundo real, incluso en situaciones impredecibles. Esto está destinado a liberar un mayor potencial en sectores que dependen de respuestas rápidas y flexibles a retos inesperados, como la sanidad, la abogacía y los servicios financieros.
2) Ciberseguridad: nuevas defensas ante nuevas amenazas
La IA está transformando la ciberseguridad, permitiendo tanto ciberataques más sofisticados potenciados por la Gen IA como defensas más avanzadas impulsadas por la IA, hasta el punto de que casi todas las organizaciones encuestadas (97%) en el informe del Instituto de Investigación de Capgemini publicado recientemente afirman haberse encontrado con brechas o problemas de seguridad relacionados con el uso de la Gen IA en el último año. Debido a la implantación del trabajo a distancia en los últimos años, las empresas se enfrentan ahora a una mayor superficie de ataque y a una mayor vulnerabilidad ante estas amenazas.
De hecho, el 44% de los altos ejecutivos que participan en el próximo informe del Instituto de Investigación de Capgemini sitúa los impactos de la Gen IA en la ciberseguridad como el principal tema tecnológico en ciberseguridad para 2025. Para mitigar estos riesgos, se han renovado las inversiones e innovaciones en seguridad de redes y endpoints; y se han incrementado los esfuerzos para automatizar la detección de amenazas, especialmente mediante el uso de inteligencia de amenazas impulsada por IA, así como un esfuerzo para prepararse para el futuro mediante el refuerzo de los algoritmos de cifrado, en particular el creciente interés en la criptografía post-cuántica para protegerse contra la próxima interrupción esperada: las amenazas de computación cuántica. Este cambio marca una transformación más amplia en la forma en que las empresas abordan la seguridad y generan confianza en sus sistemas cada vez más autónomos.
Por qué es importante: en 2025, los ciberataques impulsados por IA Generativa seguirán siendo más sofisticados y generalizados, lo que aumentará los riesgos para las organizaciones. Paralelamente, a medida que la IA desempeña un papel más importante en la toma de decisiones y el control operativo, será crucial garantizar que las personas confíen en estos sistemas. Pero no se trata sólo de estar seguro, sino de sentirse seguro. La ciberseguridad debe abordar tanto los problemas técnicos como los psicológicos, garantizando no sólo la protección sino también la confianza en los sistemas de los que dependen las personas a diario.
3) Robótica impulsada por IA que desdibuja las fronteras entre humanos y máquinas
Los avances en la tecnología de IA han acelerado el desarrollo de robots de nueva generación, que se basan en las innovaciones de la mecatrónica y van más allá de los usos industriales tradicionales. Mientras que la robótica solía estar dominada por máquinas codificadas para tareas específicas, el desarrollo de la IA Generativa está estimulando la aparición de nuevos productos (incluidos los robots humanoides y los robots colaborativos o cobots) que pueden adaptarse a diversos escenarios y aprender continuamente de su entorno.
Según el próximo informe del Instituto de Investigación de Capgemini, el 24% de los altos ejecutivos y el 43% de los inversores de capital riesgo consideran la automatización y la robótica impulsadas por la IA como una de las tres principales tendencias tecnológicas en datos e IA en 2025. Con robots cada vez más autónomos y la IA asumiendo funciones de toma de decisiones complejas, el futuro del trabajo puede ver un cambio en la estructura tradicional de autoridad. El auge de las máquinas impulsadas por IA que imitan los comportamientos humanos desafía nuestra forma de entender el liderazgo, la responsabilidad y la colaboración, empujándonos en última instancia a reconsiderar el papel de los seres humanos.
Por qué es importante: una vez que la Industria 4.0 avance, los robots impulsados por IA impulsarán la eficiencia, la flexibilidad y la innovación, convirtiéndose en componentes clave de sistemas inteligentes y conectados que redefinirán los procesos industriales.
Para 2025, los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial mejorarán aún más sus capacidades, permitiendo a los robots de fabricación, logística y agricultura asumir funciones más complejas dentro de la mano de obra moderna.
4) Nuclear: el auge de la IA impulsa la agenda de las tecnologías limpias
Por qué es importante: impulsados por la enorme demanda energética de la IA, los principales actores tecnológicos están recurriendo a la energía nuclear para satisfacer sus crecientes necesidades informáticas. Se espera que las inversiones a gran escala aceleren aún más la innovación en tecnología de reactores y gestión de residuos, ya que la industria tecnológica reconoce que las energías renovables por sí solas no pueden sostener su demanda energética.
5) Cadenas de suministro de nueva generación: ágiles, más ecológicas y asistidas por Inteligencia Artificial
Estas tecnologías están permitiendo a las empresas mejorar sus capacidades predictivas y navegar por un ecosistema en constante cambio, ya que ahora han alcanzado un nivel suficientemente alto de madurez y, por lo tanto, de fiabilidad.
Mientras tanto, los avances en las tecnologías espaciales, como las constelaciones de satélites de órbita terrestre baja, son especialmente esenciales para aumentar la cobertura en los puntos blancos, lo que resulta esencial para que las empresas puedan controlar la totalidad de sus cadenas de suministro en todo el planeta.
De hecho, según el próximo informe del Instituto de Investigación de Capgemini, el 37% de los altos ejecutivos considera que estas cadenas de suministro de nueva generación impulsadas por tecnologías serán las principales tendencias tecnológicas en la industria y la ingeniería en 2025. Las restricciones normativas y medioambientales adicionales harán que este cambio sea aún más crítico a la hora de garantizar la competitividad, la agilidad y la resistencia.