Dignum, Kitano y Azorín sitúan a Valencia en el centro internacional de la IA responsable, la ciencia automatizada y la neurorehabilitación

El Paraninfo de la Universitat Politècnica de València (UPV) se ha convertido este jueves en uno de los principales foros internacionales de debate sobre inteligencia artificial con la celebración de la primera jornada del ValgrAI Scientific Council Forum 2026. Organizado por ValgrAI, el encuentro ha reunido a investigadores de prestigio internacional, científicos del ecosistema valenciano y representantes de empresas tecnológicas para analizar el impacto de la IA desde perspectivas científicas, éticas, sociales y empresariales.

La sesión inaugural ha estado protagonizada por Virginia Dignum, profesora de Inteligencia Artificial Responsable de la Umeå University y directora del AI Policy Lab, considerada una de las principales expertas mundiales en ética y gobernanza de la IA. Bajo el título The AI Paradox: How to Make Sense of a Complex Future, la investigadora ha cuestionado algunas de las ideas más extendidas sobre esta tecnología, como que sea neutral, objetiva o inevitable.

Dignum ha defendido que el desarrollo de la inteligencia artificial depende de las decisiones humanas e institucionales y ha subrayado la necesidad de incorporar principios como la transparencia, la responsabilidad y la participación ciudadana desde las primeras fases del diseño de estos sistemas. En su opinión, una gobernanza responsable no limita la innovación, sino que resulta imprescindible para generar confianza y garantizar que la IA contribuya al interés público.

IA, robótica y análisis de señales cerebrales

La segunda conferencia principal ha corrido a cargo de José María Azorín, catedrático de la Universidad Miguel Hernández y director del Brain-Machine Interface Systems Lab. Su intervención ha mostrado los avances de las interfaces cerebro-máquina, tecnologías que combinan inteligencia artificial, robótica y análisis de señales cerebrales para facilitar la recuperación de funciones motoras en personas con lesiones neurológicas mediante técnicas de imaginación motora y rehabilitación personalizada.

Uno de los momentos más esperados de la jornada ha sido la conferencia de Hiroaki Kitano, Chief Technology Fellow de Sony Group Corporation y una de las figuras internacionales más influyentes en inteligencia artificial, robótica y biología de sistemas. En su ponencia, Creating the Warp-drive for Scientific Discovery, ha planteado cómo la IA puede convertirse en un motor para acelerar los descubrimientos científicos.

Kitano ha explicado el enfoque del Nobel Turing Challenge, iniciativa que impulsa el desarrollo de sistemas de IA capaces de formular hipótesis, analizar grandes volúmenes de datos y acelerar avances en disciplinas como la biología de sistemas. Su intervención ha situado la inteligencia artificial como una herramienta clave para ampliar las fronteras del conocimiento científico durante las próximas décadas.

La jornada también ha servido para mostrar la investigación que se desarrolla en las universidades públicas valencianas a través de la sesión The Future of AI: ValgrAI Researchers. Investigadores de la Universitat Politècnica de València, la Universitat Jaume I y la Universidad Miguel Hernández, entre otras instituciones, presentaron proyectos que abarcan ámbitos muy diversos.

Entre ellos destacan nuevas estrategias para optimizar el intercambio de información entre vehículos conectados, sistemas de detección automática del sexismo en memes mediante inteligencia artificial multimodal, aplicaciones que combinan IA y genómica para mejorar el diagnóstico del lipedema, estudios sobre privacidad en las relaciones entre personas y asistentes inteligentes, técnicas para el reconocimiento de lugares en vehículos autónomos, nuevos sistemas de posicionamiento en interiores, análisis del uso de datos personales en GPT personalizados, modelos computacionales para estudiar la actividad cerebral tras un ictus, algoritmos para optimizar el despliegue de ambulancias y plataformas capaces de predecir la demanda urbana de agua mediante técnicas de aprendizaje automático.

El foro ha reservado también un espacio destacado para trasladar estos avances al tejido empresarial mediante las Company Talks, donde diversas compañías mostraron aplicaciones reales de la IA en sectores estratégicos.

S2 Grupo presentó un proyecto para automatizar centros de operaciones de ciberseguridad industrial mediante inteligencia artificial. Pangeanic defendió el concepto de IA soberana, basado en el control europeo sobre los datos, los modelos, los idiomas y los valores que sustentan estos sistemas.

En el ámbito de la gestión del agua, Idrica y Veolia mostraron cómo la inteligencia artificial está permitiendo optimizar redes de abastecimiento, anticipar incidencias, mejorar el mantenimiento predictivo y reforzar la toma de decisiones mediante plataformas de análisis de datos y agentes inteligentes.

Por su parte, Nunsys expuso aplicaciones dirigidas a las smart cities, utilizando datos urbanos para mejorar la planificación de las ciudades, la eficiencia energética y la sostenibilidad, mientras que Samoo by Pentec presentó soluciones para personalizar el aprendizaje y transformar la gestión del conocimiento mediante inteligencia artificial.

Qué IA quiere la sociedad

La jornada concluyó con una mesa redonda internacional moderada por Ramón López de Mántaras, investigador del IIIA-CSIC, en la que participaron Virginia Dignum, Hiroaki Kitano y Tom Dietterich, de Oregon State University.

El debate, titulado "Claude, GPT, Gemini et al… Is this really the AI we want?", giró en torno a una de las cuestiones centrales del desarrollo tecnológico actual: si los grandes modelos generativos representan realmente la inteligencia artificial que demanda la sociedad.

Los participantes reflexionaron sobre quién debe decidir la evolución de estas tecnologías, cómo compatibilizar innovación y responsabilidad, qué límites deben establecerse y cómo garantizar sistemas más transparentes, fiables y alineados con los valores democráticos. El consenso final fue que el éxito de la inteligencia artificial no debe medirse únicamente por su capacidad técnica, sino también por su contribución al bienestar social, al avance científico y al desarrollo económico sostenible.