Una Inteligencia Artificial aprende a jugar al Minecraft tras ver sus vídeos

El desarrollo de la Inteligencia Artificial continúa creciendo a pasos agigantados. El futuro cada vez es más presente y son muchas las compañías que están trabajando en la aplicación de esta nueva tecnología inteligente en nuestro día a día a mayor o menor escala. De hecho, recientemente Instagram anunció que empezaría a usarla para verificar la edad de los usuarios de la red social, una muestra más de su presencia en nuestra vida.

Pero la última noticia importante relacionada con la Inteligencia Artificial viene de la mano de OpenAI. La empresa californiana ha conseguido que su IA aprenda a jugar al Minecraft después de ver vídeos en YouTube, siguiendo el procedimiento habitual que llevaría a cabo cualquier niño que empezara a jugar.

Entrenan a una IA para jugar a Minecraft con 70 mil horas de vídeos de YouTube y este es el impresionante resultado:https://t.co/MxayhyEFxu

— IGN España (@IGN_es) June 28, 2022

"Hemos entrenado una red neuronal para jugar Minecraft mediante un preentrenamiento de vídeo (VPT) en un enorme conjunto de datos de vídeos no etiquetados de partidas humanas de Minecraft, al tiempo que utilizamos solo una pequeña cantidad de datos etiquetados de contratantes. Con un ajuste detallado, nuestro modelo puede aprender a fabricar herramientas de diamante, una tarea que suele llevar a los humanos competentes más de 20 minutos (24.000 acciones)", explica OpenAI.

La inteligencia artificial que juega Minecraft como todo un experto
La IA tuvo que ver 70.000 horas de videos en YouTube para lograr entender el mecanismo del videojuego

Minecraft. (foto: Nintendo) El potencial de la inteligencia artificial (IA) nunca d… https://t.co/p7hGeN6mYU pic.twitter.com/4OzDkpGoge

— Ricardo Camargo (@pcfixmardel) June 29, 2022

En total, la Inteligencia Artificial vio aproximadamente 70.000 horas de vídeo y jugó al Minecraft en el mismo ambiente que los humanos, usando el equivalente a un teclado y un ratón. A medida que la IA realizó acciones dentro del juego, fue capaz de completar otras y más rápido conforme los investigadores la ponían a prueba.

Estas fueron las conclusiones de OpenAI: "VPT allana el camino para permitir que los agentes 'aprendan a actuar' viendo la gran cantidad de videos en Internet. En comparación con el modelado de video generativo o los métodos contrastivos que solo producirían antecedentes 'representacionales', VPT ofrece la emocionante posibilidad de aprender directamente 'antecedentes conductuales' a gran escala en más dominios que solo el lenguaje. Si bien solo experimentamos en Minecraft, el juego es muy abierto y la interfaz humana nativa (mouse y teclado) es muy genérica, por lo que creemos que nuestros resultados son un buen augurio para otros dominios similares, por ejemplo, el uso de computadoras".